Engenheiro(a) de Dados
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Remoto
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Buscamos pessoas que são conectadas com a transformação digital, que gostam de aprender novas soluções e compartilhá-las.
Estamos buscando profissionais sênior de Engenharia de dados para atuar junto ao time de engenharia de dados da Cielo e ajudar a construir os produtos e soluções do futuro!
A posição tem como base conduzir e executar projetos técnicos de atividades estruturantes como POCs, desenvolvimento e melhoria de componentes de arquitetura, definição de melhores práticas, automações de processos em cloud, documentação e melhoria contínua dos processos, migração de dados e ferramentas para cloud entre outros assuntos relacionados ao mundo de dados.
Trabalhando na área de engenharia de dados, você terá a oportunidade de atuar em um time multidisciplinar que atende os times de projetos e sustentação de dados da Cielo.
Buscamos pessoas motivadas que gostam de compartilhar seus conhecimentos e são incansáveis na busca de soluções criativas para qualquer tipo de desafio. Essas pessoas focam sempre no cliente, gerando recomendações, medindo resultados e aprendendo com eles em ciclos ágeis de iteração que integram resultados rápidos e robustos.
Se você tem espírito inquisidor e não está satisfeito até descobrir a história que os dados contam, essa vaga é para você!
Faça parte do nosso time!
#vempracielo
Responsabilidades e atribuições
O dia-a-dia vai ser o seguinte:
- Atuar como Engenheiro de dados no time de engenharia de dados da Cielo;
- Liderar a condução de projetos estruturantes de Dados
- Definição de guides e melhores práticas para utilização de ambiente de dados;
- Definição de guides e melhores práticas para utilização das ferramentas de dados;
- Desenvolvimento de componentes de dados utilizando Terraform, Shell, Python, Java, SQL, Spark, Lambda, EMR, MSK, Athena, Step Functions e Control-m
- Automações de componentes de engenharia de dados em ambiente Cloud (AWS)
- Realizar ingestão de dados de todos os tipos de fontes como banco de dados, arquivos, APIs, mensagerias entre outros;
- Utilizar PySpark e SQL no dia a dia;
- Atuará em ambiente de Cloud da AWS com ferramentas como Athena, S3, EMR, Glue, SageMaker, Redshift, PowerBI, Control-M entre outros;
Requisitos e qualificações
O que você precisa ter de conhecimento para essa vaga:
- Boa base de engenharia de dados;
- Experiência de trabalho em áreas com alta carga analítica;
- Conhecimento suficiente em banco de dados e linguagem SQL para extrair valor dos dados;
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, QlikView, Microstrategy, PowerBI, DataStudio etc.);
- Experiência com linguagens de programação. Exemplos: Python, R, Scala;
- Experiência com Spark e Spark Streaming;
- Experiência trabalhando com métodos ágeis;
- Leitura fluente em inglês
O que queremos encontrar no seu perfil:
- Bom relacionamento interpessoal;
- Espírito de equipe;
- Boa comunicação;
- Capacidade de transmitir ideias com clareza;
- Senso crítico;
- Perfil inovador (pessoas que buscam atualização tecnológica constante).
Seria legal se você tivesse:
- Pós-graduação, especialmente lato sensu;
- Ter realizado cursos no Coursera, Datacamp, Udacity, Udemy, Dataquest, Data Science academy entre outros;
- Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hive, Impala);
- Conhecimento de como funciona engenharia e integração de dados (e.g. ETL, APIs, etc.)
- Ter publicações ou portfolio, participação em competições, ou participado em algum Hackathon com foco em dados.
Informações adicionais
Benefícios:
- AM (Bradesco, titular e dependentes, com copart de 25% em consultas, exames simples e P.S.) / AO,
- VR ou VA 1088,00
- Previdência Privada,
- Seguro de Vida,
- Gympass, EduPass
- Programas de bem estar e qualidade de vida
- PPR anual (de acordo com o nível do cargo), de acordo com as metas da empresa e individual.
- Modelo híbrido (poderá ser H.O, caso o candidato seja de fora de SP) e horário flexível.
Um universo de oportunidades espera por você: acompanhe nossas redes sociais!