Cientista de Dados Sênior
Efetivo
Remoto
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Estamos buscando profissionais de Data Science com experiência em transformar grandes quantidades de dados em insights acionáveis e apaixonados por fazer descobertas que tenham alto impacto na satisfação dos nossos clientes e no resultado da empresa.
Trabalhando na área de Data Science, você terá a oportunidade de atuar em um time de cientistas de dados que atende todas as áreas da Cielo, gerando insights de negócio e apoiando a Cielo a se tornar uma empresa cada vez mais data-driven.
Buscamos pessoas motivadas que gostam de compartilhar seus conhecimentos e são incansáveis na busca de soluções criativas para qualquer tipo de desafio. Essas pessoas focam sempre no cliente, gerando recomendações, medindo resultados e aprendendo com eles em ciclos ágeis de iteração que integram resultados rápidos e robustos.
Se você tem espírito inquisidor e não está satisfeito até descobrir a história que os dados contam, essa vaga é para você!
Responsabilidades e atribuições
O dia-a-dia vai ser fazendo o seguinte:
- Gerar actionable insights utilizando-se de técnicas avançadas de Analytics e Machine Learning;
- Apoiar as áreas internas da Cielo com recomendações, focando inicialmente na área de Operações, responsável pelo atendimento dos nossos clientes;
- Negociação de prazos e "entregáveis" com executivos e áreas parceiras;
- Montar e apresentar materiais para executivos, com mensagens impactantes;
- Ajudar na democratização de dados da Cielo, apoiando em treinamentos, avaliação de ferramentas, workshops, etc;
- Buscar fontes de dados, internas ou externas, que auxiliem na geração de insights;
- Limpar, transformar e preparar vastos conjuntos de dados para que serão utilizados em treinamentos de modelos preditivos;
- Treinar e monitorar desempenho de modelos preditivos, sejam novos ou legados;
- Liderar projetos de Modelagem sendo referência técnica para direcionamentos futuros das iniciativas.
Requisitos e qualificações
O que você precisa ter para esta vaga:
- Boa base matemática, estatística e conceitos gerais de programação/algoritmos;
- Conhecimento em banco de dados e linguagem SQL;
- Experiência com linguagens de programação Python, R, Scala, SAS;
- Experiência com ferramentas de versionamento de código: Git;
- Experiência com técnicas estatísticas e modelagem preditiva de modelos de Machine Learning (incluindo experiência acadêmica!);
- Experiência de trabalho em áreas com alta carga analítica;
- Experiência com Modelagem de Crédito;
- Leitura fluente em inglês.
E seria legal se você tivesse:
- Pós-graduação, especialmente strictu sensu (Mestrado e Doutorado);
- Ter realizado cursos no Coursera, Datacamp, Udacity, Udemy, Dataquest, Data Science academy entre outros;
- Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hive, Impala);
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, QlikView, Microstrategy, PowerBI, DataStudio etc.);
- Ter publicações ou portfolio, participação em competições, ou participado em algum Hackathon com foco em dados.
Informações adicionais
E falando em benefícios, você pode contar com:
- Pacote de benefícios atrativo;
- Remuneração variável anual (PPR);
- Horário flexível;
- Home Office com benefício auxílio;
- Sexta-feira curta.
Um universo de oportunidades espera por você: acompanhe nossas redes sociais!