Data Product Manager
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Presencial
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Estamos buscando profissionais sênior de Data Science para atuar junto aos Squads da Cielo e ajudar a construir os produtos e soluções do futuro!
Trabalhando na área de Data Science, você terá a oportunidade de atuar em um time de cientistas de dados que atende todas as áreas da Cielo, gerando insights de negócio e apoiando a Cielo a se tornar uma empresa cada vez mais data-driven.
As pessoas que buscamos atuarão junto aos Squads da companhia, gerando insights e recomendações para os produtos e serviços da Cielo. Essa pessoa terá a sua disposição um time de engenharia de dados e BI, direcionando esse time como data product manager a construir soluções duradouras para as Squads.
Buscamos pessoas motivadas que gostam de compartilhar seus conhecimentos e são incansáveis na busca de soluções criativas para qualquer tipo de desafio. Essas pessoas focam sempre no cliente, gerando recomendações, medindo resultados e aprendendo com eles em ciclos ágeis de iteração que integram resultados rápidos e robustos.
Se você tem espírito inquisidor e não está satisfeito até descobrir a história que os dados contam, essa vaga é para você!
Responsabilidades e atribuições
O dia-a-dia vai ser fazendo o seguinte:
- Gerar recomendações acionáveis utilizando-se de técnicas avançadas de Analytics;
- Apoiar os Squads da Cielo com recomendações seja para produtos ou serviços da empresa;
- Negociação de prazos e "entregáveis" com os Squads e gestores dos produtos;
- Montar e apresentar materiais para executivos, com mensagens impactantes;
- Ajudar na democratização de dados da Cielo, apoiando em treinamentos, avaliação de ferramentas, workshops, etc.
Requisitos e qualificações
O que você precisa ter de conhecimento pra essa vaga:
- Boa base matemática, estatística e conceitos gerais de programação/algoritmos;
- Experiência de trabalho em áreas com alta carga analítica;
- Conhecimento suficiente em banco de dados e linguagem SQL para extrair valor dos dados;
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, QlikView, Microstrategy, PowerBI, DataStudio etc.);
- Experiência com linguagens de programação. Exemplos: Python, R, Scala, SAS;
- Experiência com técnicas estatísticas e modelagem preditiva. Inclui experiência acadêmica!;
- Experiência trabalhando com métodos ágeis;
- Leitura fluente em inglês.
E seria legal também se você tivesse:
- Pós-graduação, especialmente lato sensu;
- Ter realizado cursos no Coursera, Datacamp, Udacity, Udemy, Dataquest, Data Science academy entre outros;
- Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hive, Impala);
- Conhecimento de como funciona engenharia e integração de dados (e.g. ETL, APIs, etc.);
- Ter publicações ou portfolio, participação em competições, ou participado em algum Hackathon com foco em dados.
Informações adicionais
A primeira etapa do processo seletivo terá a aplicação do teste Gmat.
Falando de benefícios, você vai poder contar com:
- Pacote de benefícios atrativo;
- Remuneração variável anual (PPR);
- Horário flexível;
- Home Office;
- Sexta-feira curta.
Um universo de oportunidades espera por você: acompanhe nossas redes sociais!