Especialista em Ciência de Dados | Pricing e Customer Analytics
Job type: Effective
Work model: Hybrid
Also for PwD
Job description
Se você gosta de possibilidades de desenvolvimento pessoal e profissional, além de simplificar e impulsionar negócios através de oportunidades na empresa líder de segmento de pagamentos eletrônicos na América Latina, seu lugar é junto ao #TimeCielo!
Infinitas possibilidades <3
Aqui na Cielo acreditamos que nenhum negócio nasceu para ficar parado e, entendemos que a nossa vocação é despertar essa mesma inquietude em cada um dos nossos clientes. Ao todo, somos mais de 4 mil pessoas colaboradoras que simplificam e impulsionam negócios para todos, afinal, não é à toa que somos uma empresa de tecnologia e serviço para o varejo, líder no segmento de pagamentos eletrônicos na América Latina.
Oferecemos um portfólio de soluções para atender às necessidades de mais de 1,2 milhão de clientes, desde os pequenos lojistas até os grandes varejistas espalhados por todo o país.
Qual será o seu desafio dentro da Cielo?
Estamos buscando um Cientista de Dados para a área de Pricing e Customer Analytics da Cielo!
A área de Pricing e Customer Analytics é composta por uma equipe de Cientistas, Engenheiros e Analistas de Dados que estudam, projetam e implementam análises que: 1) direcionam os preços dos produtos e serviços da Companhia; 2) qualificam padrões e tendências de comportamento dos clientes; 3) aumentam a eficiência financeira e de negócio
O Cientista de Dados é responsável por desenvolver e implementar modelos matemáticos que normalmente incluem programação linear/não linear, machine learning, simulação, previsão, técnicas estatísticas e/ou teorias de otimização. Os modelos são aplicados para as áreas de finanças, precificação, comerciais e outras áreas de negócio para tomarem decisões relacionadas ao Ciclo de Vida do cliente (exemplo: LTV/CLTV e Churn) e a Precificação (exemplo: otimização de preços e NBO (Next Best Offer)
#vemsercielo
Responsibilities and assignments
O seu dia-a-dia será fazendo o seguinte:
- Liderar análises aprofundadas por meio do desenho e construção de features para a área de Analytics: mapear necessidades das áreas de negócios, avaliar necessidades de dados, construir códigos analíticos e acompanhar a implementação das análises
- Identificar padrões e tendências para otimização de receita, P&L, volume capturado pelos clientes, alavancas de churn, entre outros indicadores financeiros e de negócio
- Aplicar conhecimentos estatísticos, de otimização, analíticos e/ou de machine learning em insights e hipóteses acionáveis
- Trabalhar em conjunto com engenheiros e arquitetos de dados na criação de Datasets e construir fortes relacionamentos com diversas áreas internas de modo a garantir o entendimento e utilização das análises e ferramentas
- Comunicar os resultados por meio de apresentações executivas e relatórios com mensagens claras e impactantes.
Requirements and qualifications
O que você precisa ter pra essa vaga:
- Formação superior completa em disciplina quantitativa, como Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Economia, Finanças, Engenharia, Ciência da Computação e afins, será diferencial
- Conhecimento utilizando linguagens de consulta de dados e lógica de programação (exemplo: SQL, Python, R, SAS, entre outras linguagens)
- Análise estatística prática com uma sólida compreensão e utilização dos fundamentos de análise descritiva, probabilidade, regressão, inferência, testes de hipóteses, modelos de otimização e métodos quantitativos e/ou machine learning, será diferencial
O que melhoram suas chances:
- Especialização, mestrado ou doutorado em área quantitativa (Ciência da Computação, Matemática, Machine Learning, IA, Estatística e afins)
- Experiência trabalhando com métodos analíticos avançados (exemplo: deep learning e otimização)
- Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação, além de experiência em computação em Nuvem (exemplo: AWS e Azure)
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (exemplo: PowerBI e Tableau) e experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas
- Experiência de trabalho em ambiente com metodologia e ferramentas ágeis.
Additional information
Falando de benefícios, você vai poder contar com:
- Assistência Médica e Odontológica
- Remuneração Variável Anual (PPR)
- Auxílio Refeição e Alimentação
- Home-office (modelo hibrido)
- Auxílio Trabalho Remoto
- Seguro de Vida
- Previdência Privada
- Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia etc)
- Campanha de Vacinação
- Edupass (Plataforma de estudo e desconto em instituições parceiras)
- Gympass (Auxílio Academia e Bem-estar)
- Programa de Gestação Saudável
- Licença Maternidade e Paternidade estendida
- Auxílio Creche
- Dress Code Flexível
- Horário Flexível
- Sexta-curta
- Almoço estendido (1h30).
Process stages
- Step 1: Registration
- Step 2: Triagem
- Step 3: Entrevista RH
- Step 4: Entrevista Gestor
- Step 5: Finalistas
- Step 6: Hiring
Um universo de oportunidades espera por você: acompanhe nossas redes sociais!