Coordenador de Data Science
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Presencial
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Como Coordenador de Data Science, você terá a oportunidade de liderar um time de cientistas de dados para atender todas as áreas da Cielo, gerando insights de negócio e criando modelos preditivos que impactem positivamente o resultado da companhia, com aumento da satisfação dos nossos clientes, incremento de receitas ou otimização de custos.
Se você é apaixonado(a) por Machine Learning e Inteligência Artificial, tem interesse em trabalhar com gestão de pessoas e acredita que um ambiente colaborativo é fundamental para o bom funcionamento de um time de Data Science, essa é oportunidade ideal para você! Buscamos pessoas motivadas e motivadoras, que gostam de compartilhar seus conhecimentos e são incansáveis na busca de soluções criativas para qualquer tipo de desafio.
Responsabilidades e atribuições
- Coordenar um time de cientistas de dados, sendo referência técnica e orientando os trabalhos do dia-a-dia;
- Fazer a gestão de carreira da equipe;
- Criar e orientar a construção de modelos que impactem positivamente o resultado da Cielo, utilizando Machine Learning;
- Fazer recomendações de negócio para diversas áreas da companhia, utilizando técnicas estatísticas (análises diagnósticas/prescritivas, testes A/B, testes de hipótese, etc);
- Gerenciar e ministrar treinamentos internos, para disseminar conhecimentos sobre Data Science para a equipe e demais áreas da companhia;
- Negociar prazos e "entregáveis" com áreas parceiras;
- Montar e apresentar materiais para executivos, com mensagens impactantes.
Requisitos e qualificações
O que estamos buscando:
- Paixão pela área de Data Science e Inteligência Artificial;
- Excelente comunicação e relação interpessoal;
- Experiência em um papel de liderança (direta ou indireta);
- Habilidades de coaching e mentoring para cientistas de dados mais juniores;
- Experiência profissional com pelo menos uma das seguintes linguagens de programação: Python, R, SAS, Scala;
- Experiência comprovada com modelagem preditiva ("Machine Learning");
- Leitura fluente em inglês [afinal, grande parte do material disponível sobre Data Science está em inglês];
- Habilidade de explicar detalhes técnicos de Estatística e Machine Learning para executivos de negócios;
- Pós-graduação em Estatística, Matemática, Computação ou área correlata será considerado um diferencial;
- Publicações de materiais relacionados a Data Science serão considerados diferenciais (Posts em blogs, podcasts, portifólio no GitHub, etc.);
- Experiência com Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Impala) e ferramentas de visualização de dados (Tableau, QlikView, Microstrategy, PowerBI, DataStudio etc.) serão considerados diferenciais.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem RH
- Etapa 3: Entrevista RH
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Oferta
- Etapa 6: Contratação
Um universo de oportunidades espera por você: acompanhe nossas redes sociais!