Analista de Ciência de Dados Sênior - Ciclo de Vida
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Presencial
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Trabalhando na área de Estratégia de Ciclo de Vida, você terá oportunidade de atuar em time focado em desenvolver a melhor estratégia comercial da Cielo para atender as necessidades dos clientes em seus diversos estágios do ciclo de vida, buscando impactar postivamente resultados da companhia através do aumento da satisfação, fidelização e utilização de nossos produtos.
A oportunidade é direcionda para a aplicação de métodos de Data Science na elaboração de modelos e clausterização dos clientes e seu momento na Cielo para direcionar a estratégia de atuação.
Buscamos profissionais que resolvam problemas do negócio atraves de abordagem analítica, que consigam criar uma visão geral da estratégia e transformá-la em pequenas partes acionáveis, que tenham capacidade de organização e sintetização dos principais problemas/oportunidades e possuam habilidade de engajar e atuar em conjunto com diversas áreas para criar uma visão e voz única da nossa estratégia em todos os pontos de contato com o cliente.
Responsabilidades e atribuições
O seu dia-a-dia vai ser fazendo o seguinte:
- Mapear a jornada do cliente e tranformando em modelos e análises quantitativas;
- Criar análises e estudos aprofundados para identificar gaps na jornada, propor novas segmentações e/ou açõe, visando melhorar os KPIs de satisfação do cliente e resultado da Cielo;
- Desenvolver insights acionaveis, hipóteses e propostas de testes A/B;
- Contruir reports e apresentações claras e impactates;
- Contribuir ativamente com a construção de uma nova experiêcia para o cliente em conjunto com as áreas de marketing, canais, CX, Produtos entre outros.
Requisitos e qualificações
O que você precisa ter para esta vaga:
- Ensino superior completo em Engenharia, Administração, Economia, Matemática, Estatística e relacionados;
- Experiência em área de Ciclo de Vida, Business Analytics, Inteligência de Mercado ou DBM/CRM;
- Boa base analítica, preferencialmente com conceitos gerais de finanças e programação/algoritmo;
- Experiencia em manipulação de banco de dados com linguagem SQL;
- Conhecimento em linguagem de programação SAS ou R
- Experência com ferramenta de visualização de dados como Tableau, Microstrategy, PowerBI, etc
E seria legal se você tivesse:
- Experência com ferramentas de Big Data.
O que esperamos encontrar no seu perfil:
- Auto motivação;
- Hands on;
- Gostar de aprender e ensinar;
- Capacidade analítica e síntese;
- Visao sistêmica;
- Capacidade de mobilização;
- Gostar de transformar análises em ações;
- Habilidades no trabalho em equipe.
Informações adicionais
E falando em benefícios, você pode contar com:
- Pacote de benefícios atrativo;
- Remuneração variável anual (PPR);
- Horário flexível;
- Home Office;
- Sexta-feira curta.
Um universo de oportunidades espera por você: acompanhe nossas redes sociais!