Especialista em Ciência de Dados | Pricing Analytics
Job type: Effective
Work model: Onsite
Job description
Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades.
Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas, oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia, promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo.
Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer. Somos um time que sonha no plural, oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 6.000 colaboradores e suas famílias.
Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências.
Bora realizar seus sonhos com a gente!
Conheça mais sobre a área
Estamos buscando um Cientista de Dados para a área de Pricing e Customer Analytics da Cielo! A área de Pricing e Customer Analytics é composta por uma equipe de Cientistas, Engenheiros e Analistas de Dados que estudam, projetam e implementam análises que:
Direcionam os preços dos produtos e serviços da Companhia
Qualificam padrões e tendências de comportamento dos clientes
Aumentam a eficiência financeira e de negócio.
O Cientista de Dados é responsável por desenvolver e implementar modelos matemáticos que normalmente incluem programação linear/não linear, machine learning, simulação, previsão, técnicas estatísticas e/ou teorias de otimização.
Os modelos são aplicados para as áreas de finanças, precificação, comerciais e outras áreas de negócio para tomarem decisões relacionadas ao Ciclo de Vida do cliente (exemplo: LTV/CLTV e Churn) e a Precificação (exemplo: otimização de preços e NBO (Next Best Offer)).
Juntos com você, em infinitas possibilidades.
#VemPraCima #VemPraCielo
Responsibilities and assignments
Tem lugar para você nesse propósito:
- Liderar análises por meio do desenho e construção de features para a área de Analytics
- Mapear necessidades das áreas de negócios, avaliar necessidades de dados, construir códigos analíticos e acompanhar a implementação das análises
- Identificar padrões e tendências para otimização de receita, P&L, volume capturado pelos clientes, alavancas de churn, entre outros indicadores financeiros e de negócio
- Aplicar conhecimentos estatísticos, de otimização, analíticos e/ou de machine learning em insights e hipóteses acionáveis
- Trabalhar em conjunto com engenheiros e arquitetos de dados na criação de Datasets e construir fortes relacionamentos com diversas áreas internas de modo a garantir o entendimento e utilização das análises e ferramentas
- Comunicar os resultados por meio de apresentações executivas e relatórios com mensagens claras e impactantes.
Requirements and qualifications
O que o #TimeCielo espera de você?
- Formação superior completa em disciplina quantitativa, como Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Economia, Finanças, Engenharia, Ciência da Computação e afins
- Experiência consolidada como Cientista de Dados ou função semelhante envolvendo extração de dados, análise, modelagem estatística e visualização de dados
- Experiência consolidada utilizando linguagens de consulta de dados e lógica de programação (exemplo: SQL, Python, R, SAS, entre outras linguagens)
- Análise estatística prática com uma sólida compreensão e utilização dos fundamentos de análise descritiva, probabilidade, regressão, inferência, testes de hipóteses, modelos de otimização e métodos quantitativos e/ou machine learning
- Perfil analítico, raciocínio logico e de resolução de problemas, com grande capacidade de manipular e interpretar dados, formular hipóteses e testá-las quantitativamente.
Additional information
Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado?
- Assistência Médica e Odontológica
- Remuneração Variável Anual (PPR)
- Auxílio Refeição e Alimentação
- Modelo Híbrido
- Auxílio Trabalho Remoto
- Seguro de Vida
- Seguro residencial e automóvel
- Assistência funeral familiar
- Previdência Privada
- Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc)
- Campanha de Vacinação
- Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa
- Wellhub
- Fretado/vale-transporte ou estacionamento
- Programa de Gestação Saudável
- Licença Maternidade e Paternidade estendida
- Auxílio Creche
- Dress Code Flexível
- Horário Flexível
- Sexta-curta
- Almoço estendido (1h30).
Process stages
- Step 1: Registration
- Step 2: Triagem
- Step 3: Entrevista RH
- Step 4: Entrevista Gestor
- Step 5: Hiring
Um universo de oportunidades espera por você: acompanhe nossas redes sociais!