Analista de Dados Pleno
Job description
Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades.
Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas, oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia, promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo.
Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer. Somos um time que sonha no plural, oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 6.000 colaboradores e suas famílias.
Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências.
Bora realizar seus sonhos com a gente!
Juntos com você, em infinitas possibilidades.
#VemPraCima #VemPraCielo
Responsibilities and assignments
Tem lugar para você nesse propósito:
- Modelar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para alimentar dashboards e KPIs do produto;
- Criar e manter estruturas de dados otimizadas para visualização (ex: views, tabelas materializadas, camadas analíticas);
- Trabalhar junto a Product Managers e Engenheiros para definir métricas, eventos e dimensões relevantes;
- Desenvolver e manter dashboards em ferramentas como Power BI, Tableau, Looker ou similares;
- Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados utilizados nos produtos analíticos;
- Participar da definição de modelos de dados e naming conventions com o time de produto e analytics;
- Automatizar rotinas de ingestão e transformação de dados.
Requirements and qualifications
O que o #TimeCielo espera de você?
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
- Experiência como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em times de produto;
- Sólido conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais (ex: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake);
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Power BI, Looker, Tableau ou similares);
- Conhecimento em Python ou outra linguagem de scripting para transformação de dados;
- Boas práticas de versionamento com Git;
- Mentalidade orientada à produto e negócio.
O que aumenta as suas chances?
- Conhecimento em métricas de produtos (ex: funis, retenção, cohort, NPS, LTV, CAC etc);
- Conhecimento no negócio da adquirência e produtos de prazo;
- Familiaridade com processos de observabilidade e monitoramento de dados (ex: Monte Carlo, Datafold, Great Expectations);
- Atuar em ambiente de nuvem AWS, utilizando serviços como Athena, S3, Glue, entre outros.
Additional information
Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado?
- Assistência Médica e Odontológica;
- Remuneração Variável Anual (PPR);
- Auxílio Refeição e Alimentação;
- Modelo Híbrido;
- Auxílio Trabalho Remoto;
- Seguro de Vida;
- Seguro residencial e automóvel;
- Assistência funeral familiar;
- Previdência Privada;
- Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc);
- Campanha de Vacinação;
- Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa;
- Wellhub;
- Fretado/vale-transporte ou estacionamento;
- Programa de Gestação Saudável;
- Licença Maternidade e Paternidade estendida;
- Auxílio Creche;
- Day Off de Aniversário;
- Dress Code Flexível;
- Horário Flexível;
- Sexta-curta;
- Almoço estendido (1h30).
Process stages
- Step 1: Registration
- Step 2: Triagem
- Step 3: Entrevista RH
- Step 4: Entrevista Gestor(a)
- Step 5: Formulário Cadastral
- Step 6: Hiring
Um universo de oportunidades espera por você: acompanhe nossas redes sociais!