Candidaturas encerradas
Especialista de Data Analytics - Nível 11
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Presencial
Descrição da vaga
Principais desafios:
- Trabalhar com a dinâmica de um mercado competitivo e inovador, e sob pressão;
- Ser agente de mudança, promovendo quebras de paradigmas nos atuais modelos e tecnologias usadas;
- Garantir a satisfação dos clientes internos e externos através da entrega de produtos de valor;
- Deve ter domínio para propor modelos estatísticos para as demandas de negócio;
- Fará o design, desenvolvimento e implementação de novos modelos estatísticos para realizar vários aspectos de problemas de negócios usando uma combinação de julgamento e experiência, criando hipóteses para enfrentar problemas de processamento de linguagem natural complexos;
Responsabilidades e atribuições
- Análise e desenvolvimento de soluções na plataforma Big Data;
- Proposição de melhorias tecnológicas e processuais;
- Realização de pesquisas, acompanhando as evoluções e tendências tecnológicas;
- Suportar fábrica externa no desenvolvimento de sistemas;
- Aplicação de técnicas estatísticas de modelagem, design experimental, amostragem, clustering, redução de dados, intervalos de confiança, análise, modelagem preditiva e outras técnicas relacionadas;
- Recalibragem de modelos estatísticos;
- Social network analysis.
Requisitos e qualificações
Pré-requisitos:
- Experiência em framework de metodologia ágil (scrum);
- Experiência em SAS Miner e SAS Guide;
- Experiência nas tecnologias R e Python/PySpark/ R on Spark;
- Experiência em Modelagem Estatística (regressão linear, clusterização, árvore de decisão, outros);
- Experiência com técnicas de Machine Learning.
Diferenciais:
- Experiência em ferramentas de visualização como Google Analytics, Tableau e SAS Visual Analytics;
- Experiência em ferramentas de visualização para Big Data como Datameer e Splunk;
- Conhecimento em análise de redes sociais;
- Conhecimento nas técnicas de Design Thinking;
- Experiência em Transact SQL, Oracle PL/SQL, Impala, RedShift e S3(AWS);
- Experiência em Map Reduce, Spark, Hive, Pig;
- Experiência em modelagem de dados (OLTP, OLAP, ABT) estruturados e não estruturados;
- Inglês Avançado;
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